開発したアプリケーションと技術検証レポートを紹介します。
Showcase of my applications, tools, and technical articles.
変換キー操作をゼロに近づける次世代AI日本語IME。独自開発の極小モデル「ZeroCon Model Nano v4（18.7 MiB）」を搭載し、長文の自動確定・タイポ補正（正解率78%/実質86.7%）・先読みアシストに対応（Windows / Android）。
Next-generation AI Japanese IME aiming for zero conversion keypresses. Powered by the custom 'ZeroCon Model Nano v4 (18.7 MiB)' with streaming auto-commit, 78% accuracy typo correction, and predictive assist (Windows / Android).
Markdown執筆、TeX/LaTeX数式のリアルタイム表示、Typst WebAssemblyによる高精度ベクターPDF出力を備えたクロスプラットフォーム（Web PWA / Android）エディタ。
Cross-platform Markdown & LaTeX editor featuring real-time preview, Obsidian callouts, and pixel-perfect Typst Wasm vector PDF export (Web PWA / Android).
画像から輪郭・エッジを抽出し、クリーンなSVGベクターデータへ変換・エクスポートできるブラウザ完結型PWAツール。
Browser-based PWA tool that extracts contours and edges from images, converting them into clean vector SVG files.
互いに相手の落とすブロックを選び合う新感覚の対戦パズル。JAX/CEMで訓練した思考AIとの対戦、PeerJS(WebRTC)によるP2Pリアルタイム対戦に対応。
Competitive puzzle game where players choose falling blocks for each other. Features JAX/CEM-trained AI, real-time WebRTC P2P matches, and PWA offline support.
盤面を全て揃える反転パズルゲーム。線形代数／GF(2)ガウス消去法による完全解析ソルバーを内蔵し、任意局面の最短解法を即時ナビゲーション。
Grid-flipping puzzle game with a built-in exact solver using linear algebra and GF(2) Gaussian elimination for instant optimal solution navigation.
ブラウザのみで動作するローカルLLMです。
Local LLM that runs entirely in the browser.
PDFをダークモードに変換し、保存できるAndroidアプリ。
Android app to convert PDFs to dark mode and save.
Webブラウザ上で動作するDarkModePDF。PWA対応。
DarkModePDF running on web browsers. PWA supported.
わずか1GBの重みで翻訳・プログラミング・文章生成から論理推論までこなすLFM3-1.7B。もしこの小型モデルを2015年のAI研究室に持ち込んだら？ 既知の数学で動いているのに誰も到達できなかった、現代LLMの本質的な謎を考察します。
What if we brought today's 1GB local LLM (LFM3-1.7B) back to 2015? Exploring why a tiny 865MB weight file can understand text, code, and reasoning—and the enduring mysteries of neural intelligence.
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6モデル・9条件・342回を実測。速度、各問のAI参考採点、長文の完走を比較。原文・全訳文・詳細データも公開しました。
342 local translation trials across 6 models and 9 configurations. Timing, AI-reviewed scores, long-text completion, all translations and detailed data.
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世間は0.5B〜14BのSLMブーム。だがキー打鍵ごとの即時推論が求められるIMEでは0.5Bでも重い。18MB・0.09Bの極小モデルに特化させた設計思想と、エッジAIの未来を考察します。
Why 0.09B? Exploring the architecture and philosophy of shrinking an edge SLM to just 18MB for real-time Japanese IME typing without cloud latency.
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わずか18.7 MiBの極小モデルでGoogle日本語入力に迫る変換精度とタイポ補正78%を両立。DoRA、Target-Corrected蒸留、Induction Head自己コピー抑止、QWERTYタスク統合など、これまで積み重ねてきた独自モデル学習の歩みを総括。
How we trained our custom 18.7 MiB edge SLM to achieve 92.7% Japanese conversion accuracy and 78% typo correction through DoRA, target-corrected distillation, and unified multi-task architectures.
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MIT CSAILの論文で話題の重み直接編集手法を、ZeroCon Model Standard v4（90M）で検証。再学習なしで数字バグが直った成功例と、直面した本質的な限界をレポートします。
Testing MIT CSAIL's Weight-Space Programming on our 90M edge SLM. A technical report on eliminating numeric regressions without retraining, and the fundamental limits of direct weight editing.
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Rust製の次世代組版エンジンTypstをWebAssembly化して統合。html2canvasのような画像劣化や文字化けのない、学術・論文レベルの精密なベクターPDF出力をサーバーレスで実現した手法を解説します。
Compiling the next-gen Rust typesetting engine 'Typst' to WebAssembly for browser-side vector PDF generation, avoiding canvas rasterization and typography degradation.
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相手にブロックを選ばせる新感覚対戦パズル。JAXによる毎秒100万手超の超高速並列シミュレーションと交叉エントロピー法（CEM）で強化AIを訓練し、ONNX Web / WebRTC(PeerJS)で動かす構成を公開。
Behind the scenes of training competitive puzzle AI using massive parallel simulation with JAX and CEM optimization, served in-browser via ONNX Runtime Web and serverless WebRTC.
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ビューアで色反転するアプリはあっても、PDF自体をダークモードに恒久変換できるアプリはなかった。ベクター品質維持、PDFの「背景不在」仕様、画像のホラー化防止など、過酷を極めた変換ロジックの舞台裏を公開。
Why viewing dark mode isn't enough: Behind the scenes of building a true PDF converter that modifies internal streams, protects embedded images from inversion, and preserves vector clarity.
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